Perhitungan Rancangan Acak Kelompok (RAK) Non Faktorial dengan Menggunakan Program SPSS, Ms. Excel dan Cara Perhitungan Manual

I.    Definisi Rancangan Acak Kelompok

Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah  suatu  rancangan acak yang dilakukan dengan mengelompokkan satuan  percobaan  kedalam  grup-grup  yang  homogen yang dinamakan kelompok dan kemudian menentukan perlakuan secara acak di dalam masing-masing kelompok. Pengelompokan digunakan untuk usaha memperkecil galat, dan untuk membuat kragaan satuan-satuan percobaan di  dalam masing-masing kelompok sekecil mungkin sedangkan perbedaan antar kelompok sebesar mungkin.

Jika  pada RAL satuan percobaan yang digunakan harus homogen maka pada RAK tidak perlu homogen, dan untuk ketidak homogenan tersebut akan dikelompokkan menjadi satuan-satuan yang mendekati homogen, dengan demikian dapat dikatakan bahwa tujuan dari pengelompokkan adalah untuk  menjadikan keragaman dalam kelompok menjadi sekecil mungkin dan keragaman antar kelompok sebesar mungkin. 

       II. Kelebihan dan Kekurangan

Kelebihan RAK antara lain sebagai berikut : 
a. Lebih efisien dan akurat dibandigkan dengan RAL (Pengelompokan yang efektif dapat  meunurukan jumlah kuadrat galat, sehingga akan meningkatkantingkat ketepatan atau bisa mengurangi jumlah ulangan
b.Lebih fleksibel (Banyaknya perlakuan, Banyaknya ulangan/kelompok, dan Tidak semua kelompok memerlukan ulangan yang sama) 
c. Penarikan kesimpulan lebih luas karena kita bisa juga melihat perbedaan diantara kelompok 

      d.  Memerlukan asumsi tambahan untuk beberapa uji hipotesis dan lain-lain.

           

Kekurangan RAK antara lain adalah : 
a.       Memerlukan asumsi tambahan untuk beberapa uji hipotesis.
b.      Interaksi antar kelompok perlakuan sangat sulit.
c.       Peningkatan ketepatan pengelompokan akan menurun dengan semakin meningkatnya jumlah satuan percobaan dalam kelompok.

III. Model Analisis 
Model analisis RAK adalah sebagai berikut :

Yij = μ  +  τi +  βj +  εij

Yij = nilai pengamatan pada perlakuan ke – i kelompok ke – j 

      μ   = nilai tengah umum 

     τi   = pengaruh perlakuan ke - i 

     βj  = pengaruh kelompok ke - j 

     εij  = galat percobaan pada perlakuan ke-i & kelompok ke-j 

     p   = banyaknya perlakuan 

     r    = banyaknya kelompok / ulangan

I. MENGANALISIS DENGAN MENGGUNAKAN SPSS 16

Kita akan mengolah data hasil penelitian skripsi Arif Wibowo (0351140001) berjudul Pengaruh Pemberian Bokashi Limbah Kelapa Sawit Pada Ultisol dan Tanah Salin Terhadap Sifat Kimia Tanah dan Serapan Hara Tanaman Jagung (Zea mays L.,), berikut lampirannya :

Langkah I : Jalankan Program SPSS 16.0

Ketika membuka Program SPSS, ada dua Windows yang muncul yang pertama Untuk Data dan yang kedua yaitu Untuk Output setelah menganalisis.

Tampilan Data

Tampilan Output

Langkah 2. Input Data                                                                                         

Pada SPSS Data Editor, pada jendela klik Variable View pada sisi kiri bawah jendela.  

• Pada kolom Name, isi dengan nama variabel Perlakuan, Kelompok dan Hasil.   

       Pada kolom Type biarkan (Numeric

• Selanjutnya pada Decimals disesuaikan berapa banyak decimal yang akan kita gunakan

• Pada kolom Label berilah nama sesuai dengan keterangan pada lampiran (skripsi)

Langkah 3. Mengisi bagian value perlakuan                                                                           

Pada kolom Value (Perlakuan) klik pada sisi kanan sel, akan muncul jendela Value Labels. Sehingga Tampilan seperti berikut ini :

Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap perlakuan yang kita buat,

Contoh : 1=  U1B0 = 10 : 0 Kg”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan U1B0 = 10 : 0 Kg, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK. 

  

Langkah 4. Mengisi Bagian Value (Kelompok)                                         

Mengisi Bagian Value (Kelompok), klik pada sisi kanan sel, Sehingga tampil seperti di bawah ini: 

 

  

Langkah 5. Mengisi Data View 

Klik bagian “Data View”, sehingga berpenampilan seperti ini.

Langkah 6. Menganalisa Data

Klik Bagian Analyze, General Linear Model, Univariate

Setelah itu muncul seperti di bawah ini

 

 Klik Bagian Hasil (Analisis pH pada Berbagai)  kemudian Klik Tanda Panah Pada Bagian Dependent Variable, sehingga seperti ini:

Setelah itu Klik Bagian  Perlakuan (Pengaruh Pemberian) Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors, tapi melakukannya satu persatu, lalu muncul seperti ini :  

Klik Bagian Model lalu Klik Custom 

 

 Setelah diklik akan muncul seperti dibawah ini:

Setelah bagian Customdiklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Perlakuan 

Klik bagian Post Hoc, Post Hoc berfungsi untuk menguji Lanjut dari Hasil Penelitian

Setelah itu tampil Kotak dialog yang baru, seperti di bawah ini :

Klik Bagian Perlakuan , dan klik Tanda Panah pada bagian tengah 

Setelah itu Klik Bagian LSD (untuk Uji BNT), Tukey (untuk Uji BNJ), dan Duncan (Untuk Uji Duncan) kemudian Klik Continue. 

Kemudian OUTPUT dari analisis yang dilakukan

 

Pada bagian Tabel Sidik Ragam dari Output SPSS, bandingkan dengan data yang diolah menggunakan SPSS dengan data Skripsi, berikut lampirannya:

Lampiran Skripsi :

Output SPSS RAK Non Faktorial :

Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:Analisis pH pada Berbagai Perlakuan
Source	Type III Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Corrected Model	11.365a	9	1.263	32.578	.000
Intercept	1435.762	1	1435.762	3.704E4	.000
Perlakuan	11.365	9	1.263	32.578	.000
Error	.775	20	.039
Total	1447.902	30
Corrected Total	12.140	29
a. R Squared = ,936 (Adjusted R Squared = ,907)

Membandingkan F. Hitung dengan F. Tabel Berdasarkan tabel sidik ragam, lakukan uji hipotesis dengan Kaidah keputusan yang harus diambil adalah sebagai berikut:

a.      Jika F. Hitung > F. Tabel pada taraf 1% (α = 0,01), perbedaan diantara nilai tengah baris atau kolom atau perlakuan (atau pengaruh baris atau kolom atau perlakuan) dikatakan berbeda sangat nyata (pada hasil F. Hitung ditandai dengan dua tanda **).

b.    Jika F. Hitung > F. Tabel pada taraf 5% (α = 0,05) tetapi lebih kecil daripada F. Tabel pada taraf 1%, perbedaan diantara nilai tengah baris atau kolom atau perlakuan dikatakan berbeda nyata (pada hasil F. Hitung ditandai dengan satu tanda *).

c.     Jika F. Hitung ≤ F. Tabel pada taraf 5% (α = 0,05), perbedaan diantara nilai tengah baris atau kolom atau perlakuan dikatakan tidak nyata (pada hasil F. Hitung ditandai dengan tn)

Hasil analisis dapat disimpulkan sebagai berikut :

karena nilai Sig untuk PERLAKUAN < 0.05, maka H₁ diterima dan H₀ ditolak. Hal ini berarti ada perbedaan antara perlakuan yang dicobakan

Sumber : Internet 

 II. MENGANALISIS DENGAN MENGGUNAKAN Ms.EXCEL

    1. Memasukkan Data
            Masukkan data terlebih dahulu kemudian cari total dan rata-rata dari data tersebut.
            Berikut contoh gambar data yang telah saya masukkan beserta formula di samping tabel:

Selanjutnya dihitung faktor koreksi (FK), derajat bebas (db), Jumlah Kuadrat (JK), Kuadrat Tengah (KT), dan F Hitungnya.
Perhatikan gambar berikut ! Dan telah dimasukkan formula disamping 

 Setelah semua hasil telah didapat, kemudian dimasukkan ke tabel Sidik Ragam. Berikut gambarnya : 

Bandingkanlah hasil nya dengan data yang dicari menggunakan SPSS!

III. MENGANALISIS DENGAN MENGGUNAKAN CARA MANUAL

sumber: internet

Nama : Zakiyah Khairani Siregar

NIM   : 1405108010061 

SELESAI

Share this post